metabrain

해결한 문제

대부분의 메모리 도구는 정보를 저장하기만 할 뿐 스스로 학습하지 않습니다. 검증 및 승격 단계가 없는 저장은 정보의 질을 떨어뜨립니다.

구축 내용

외부 의존성 없는 SQLite 레이어를 기반으로 피드백 루프를 완성했습니다. 반복 패턴이 가설로 승격되고, 실행 결과를 통해 검증된 정보만 최종 선호 데이터로 채택됩니다.

검증 결과

PyPI 공식 배포 완료: pip install metabrain. 의존성 제로 아키텍처 설계.

학습한 점

패턴 관찰, 가설 수립, 검증된 선호 채택으로 이어지는 승격 루프는 관찰·제안·검증을 거치는 전문 컨설팅의 방법론과 정확히 일치합니다.

품질 관리 게이트가 내장된 지식 시스템을 설계하고 패키지화하여 배포하는 역량을 증명합니다.